農產品檢測公司-六安農產品檢測-金標準|資質齊全
安徽省金標準檢測研究院有限公司
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據統(tǒng)計，每年有超過1200噸的糧食受到重金屬污染，直接經濟損失超過200億元；全世界每年有300萬農藥者，我國每年因農藥污染食品而造成的人數月20萬；我國每年生產約12萬噸，其中有9.7噸用于畜牧業(yè)養(yǎng)殖；我國濫用食品添加劑的問題占食品問題的24.8%；在食物的事件中，微生物性的人數占總人數的53.7%。重金屬通常指的是密度高于4.5g/m3的金屬，一般常見的重金屬有、鉛、鎘等，這些重金屬的生物毒性非常大，對環(huán)境的污染非常嚴重。
實驗室 通過CMA、CNAS、CATL認證，積累農藥殘留檢測參數共400余項，覆蓋有機氯、有機磷、有機氮、有機硫、氨 基甲酸酯、擬除蟲菊酯、酰胺類化合物、脲類化合物、醚類化合物、酚類化合物、苯氧羧酸類、脒類、類、 雜環(huán)類、苯甲酸類、有機金屬化合物類等類別；積累獸藥殘留檢測參數共200余項，覆蓋青類、菌 素類、氨基糖甙類、大環(huán)內酯類、四環(huán)素類、氯類、林可類、類、硝基類、喹諾酮類等。
基于深度學習的圖像分割方法，主要研究領域是在于語義分割，即根據圖片內容，將圖像分為多個有含義的部分，對于農產品分類而言有著革命性的意義。全卷積網絡FCN是深度學習用于進行圖像分割的先驅，以分類模型AlexNet為基礎，將其3層全連接層轉化為反卷積層進行上采樣，從而將輸出有特征分類轉化為區(qū)域特征熱力圖。
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