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安徽省金標(biāo)準(zhǔn)檢測研究院有限公司

農(nóng)殘檢測第三方檢測機(jī)構(gòu)-金標(biāo)準(zhǔn)|數(shù)據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)

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  • 主營產(chǎn)品:食品檢測,衛(wèi)生檢測,水質(zhì)檢測,農(nóng)產(chǎn)品檢測
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圖像分割的準(zhǔn)確性直接作用于目標(biāo)物測量的準(zhǔn)確性,其效率直接影響生產(chǎn)的效率,因而,一個(gè)快速準(zhǔn)確圖像分割算法是目標(biāo)識別,分級分類任務(wù)面臨的首要問題。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)品分級分類任務(wù)中,圖像分割的目的是將工業(yè)相機(jī)采集到的圖片中的農(nóng)產(chǎn)品準(zhǔn)確的提取出來,為進(jìn)一步的尺寸測量,分類任務(wù)做好準(zhǔn)備。對于農(nóng)產(chǎn)品圖像分割算法來說,由于受到生產(chǎn)設(shè)備成像質(zhì)量,灰塵污漬,光照條件,陰影等外部因素影響,造成分割的不準(zhǔn)確。本文通過對比不同圖像分割算法,闡述各類算法的優(yōu)缺點(diǎn),以及各自合適的應(yīng)用場景。







進(jìn)行藥品配制。應(yīng)用提取液對試劑稀釋劑進(jìn)行配制,在配制過程中要對pH值進(jìn)行不斷校正,結(jié)合要求進(jìn)行蒸餾水與藥品的添加,把控好溫度,在室溫條件下使用藥品和酶試劑。再次,優(yōu)選樣品。以蔬菜檢測為例,需要先將爛葉、枯葉去掉,在表皮到果肉1-2cm處提取出果肉,把控好提取量。如果蔬菜含有葉綠素以及其他色素,則要浸提整株,防止浸出大量色素對檢測結(jié)果造成影響。有條件的實(shí)驗(yàn)室可選擇用活性炭先進(jìn)性脫色處理,也能減小色素對過濾液的干擾,作離心處理之后提取其中清液等待檢測。實(shí)驗(yàn)表明,蔥、姜、蒜、蘿卜、番茄等汁液中由于存在對酶有影響的植物次生物質(zhì),通常會(huì)因?yàn)榛|(zhì)效應(yīng)的干擾而出現(xiàn)假陽性,在處理這類樣品過程中也需要浸提整株,以避免受到次生物質(zhì)的影響。,使用移液器和試劑。




Canny算子相較于Sobel算子更加復(fù)雜,能獲取更加的邊緣且獲取到的邊緣不會(huì)虛化,抗噪性更好,但無法體現(xiàn)邊緣的強(qiáng)弱。Canny算法適用于描述農(nóng)產(chǎn)品的褶皺程度,如紅棗中皮皮棗的篩選。文獻(xiàn)[4]采用了一種改進(jìn)的Canny算子用于蘋果輪廓的提取。相較于闕值法,邊緣檢測方法不于提取粗略的輪廓信息,還可以用來提取更加細(xì)致的特征,常用于二次分割或配合闕值法使用。

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