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安徽省金標準檢測研究院有限公司

多年經(jīng)驗|金標準(多圖)-江蘇水果檢測公司

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  • 主營產(chǎn)品:食品檢測,衛(wèi)生檢測,水質(zhì)檢測,農(nóng)產(chǎn)品檢測
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據(jù)統(tǒng)計,每年有超過1200噸的糧食受到重金屬污染,直接經(jīng)濟損失超過200億元;全世界每年有300萬農(nóng)藥者,我國每年因農(nóng)藥污染食品而造成的人數(shù)月20萬;我國每年生產(chǎn)約12萬噸,其中有9.7噸用于畜牧業(yè)養(yǎng)殖;我國濫用食品添加劑的問題占食品問題的24.8%;在食物的事件中,微生物性的人數(shù)占總?cè)藬?shù)的53.7%。重金屬通常指的是密度高于4.5g/m3的金屬,一般常見的重金屬有、鉛、鎘等,這些重金屬的生物毒性非常大,對環(huán)境的污染非常嚴重。







通常來講,國外會要求樣品中目標化合物的相對保留時間不能與標準數(shù)值相差超過0.05min;不同目標化合物少要有3個特征離子,并且相對離子比例相較于標準而言,要控制在10%之內(nèi);加標回收率需控制在65%-110%之間。采取離子模式一般會要求所有目標化合物少有2個大于m/z200或是3個大于m/z100的特征離子;目標化合物特征離子比例相較于標準值需控制在60%-120%之間;加標回收率在70%-130%之間,判斷檢測則要在60%-120%之間。氣相色譜技術(shù)主要依據(jù)特征離子與離子間的比例去確定是否存在農(nóng)藥殘留超標的問題,有著較高度以及環(huán)境適應(yīng)性。




傳統(tǒng)提取算法,闕值提取法是圖像分割中使用較為廣泛的方法,通過闕值的設(shè)置,將處于闕值區(qū)間內(nèi)的像素區(qū)域歸納為同一區(qū)域,從而分割圖像。此類算法的缺陷在于只考慮了目標的灰度信息,從而缺少魯棒性。在這類算法中,如何獲取一個合理的闕值是算法成功的關(guān)鍵,手動選取闕值無法具備通用性,易受環(huán)境變化的影響,主流的選取闕值的方法有類間方差法和熵闕值分割法。

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