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安徽省金標準檢測研究院有限公司

合肥蔬菜農(nóng)藥檢測-金標準|

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進行藥品配制。應(yīng)用提取液對試劑稀釋劑進行配制,在配制過程中要對pH值進行不斷校正,結(jié)合要求進行蒸餾水與藥品的添加,把控好溫度,在室溫條件下使用藥品和酶試劑。再次,優(yōu)選樣品。以蔬菜檢測為例,需要先將爛葉、枯葉去掉,在表皮到果肉1-2cm處提取出果肉,把控好提取量。如果蔬菜含有葉綠素以及其他色素,則要浸提整株,防止浸出大量色素對檢測結(jié)果造成影響。有條件的實驗室可選擇用活性炭先進性脫色處理,也能減小色素對過濾液的干擾,作離心處理之后提取其中清液等待檢測。實驗表明,蔥、姜、蒜、蘿卜、番茄等汁液中由于存在對酶有影響的植物次生物質(zhì),通常會因為基質(zhì)效應(yīng)的干擾而出現(xiàn)假陽性,在處理這類樣品過程中也需要浸提整株,以避免受到次生物質(zhì)的影響。,使用移液器和試劑。










Canny算子相較于Sobel算子更加復(fù)雜,能獲取更加的邊緣且獲取到的邊緣不會虛化,抗噪性更好,但無法體現(xiàn)邊緣的強弱。Canny算法適用于描述農(nóng)產(chǎn)品的褶皺程度,如紅棗中皮皮棗的篩選。文獻[4]采用了一種改進的Canny算子用于蘋果輪廓的提取。相較于闕值法,邊緣檢測方法不于提取粗略的輪廓信息,還可以用來提取更加細致的特征,常用于二次分割或配合闕值法使用。

基于編碼結(jié)構(gòu)的圖像分割網(wǎng)絡(luò)雖然能在復(fù)雜背景及環(huán)境中基于特征分割出圖像區(qū)域,不過其提取的輪廓特征依然較為粗糙,不足為真實尺寸測量提供依據(jù),直到MaskRCNN才做到了像素級圖像分割,為尺寸測量提供了依據(jù)。除此之外,MaskRCNN將目標檢測和語義分割結(jié)合,對農(nóng)產(chǎn)品尺寸測量及分類提供了指導(dǎo)性算法,也是目前研究優(yōu)化的主要方向。

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