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在黃瓜葉部角斑病提取任務中,使用類間方差法初分割,繼而使用熵發(fā)二次分割提取病蟲害區(qū)域。另外,彩片中,使用色彩信息分割圖像也是常用的手段,常見的色彩信息表示方式有BGR和HSV,通過設置色值區(qū)間可提取農(nóng)作物病變區(qū)域。其中,HSV(或者HSI)更為可靠,其更的表示同一視覺感受顏色在不同光照條件下的區(qū)間。







實驗室 通過CMA、CNAS、CATL認證,積累農(nóng)藥殘留檢測參數(shù)共400余項,覆蓋有機氯、有機磷、有機氮、有機硫、氨 基甲酸酯、擬除蟲菊酯、酰胺類化合物、脲類化合物、醚類化合物、酚類化合物、苯氧羧酸類、脒類、類、 雜環(huán)類、苯甲酸類、有機金屬化合物類等類別;積累獸藥殘留檢測參數(shù)共200余項,覆蓋青類、菌 素類、氨基糖甙類、大環(huán)內(nèi)酯類、四環(huán)素類、氯類、林可類、類、硝基類、喹諾酮類等。

對于以矩陣形式存儲的圖像來說,采用模板矩陣(算子)對源圖像進行卷積運算是其提取梯度特征的通用方法。Sobel算子計算量較少,抗噪性較好且能保留邊緣的強弱,由一個用于提取水平方向特征和一個用于提取垂直方向的特征的算子組成。Sobel算子十分適合用于提取農(nóng)產(chǎn)品方向性的特征,例如檳榔的紋路就能很好的被垂直方向的Sobel算子提取出來,通過紋路分布密度,進行檳榔的分級任務。

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