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基于編碼結構的圖像分割網(wǎng)絡雖然能在復雜背景及環(huán)境中基于特征分割出圖像區(qū)域,不過其提取的輪廓特征依然較為粗糙,不足為真實尺寸測量提供依據(jù),直到MaskRCNN才做到了像素級圖像分割,為尺寸測量提供了依據(jù)。除此之外,MaskRCNN將目標檢測和語義分割結合,對農產品尺寸測量及分類提供了指導性算法,也是目前研究優(yōu)化的主要方向。









“安全、營養(yǎng)、食欲”被看做是食品的三要素,其中,安全是對食品的基本要求,也是消費者選擇食品的主要標準。食品是人類生存和發(fā)展基本的物質基礎,食品工業(yè)是許多國家的產業(yè)支柱,但日益加劇的環(huán)境污染和頻繁發(fā)生的食品安全事件給人類的生命健康帶來了巨大的威脅,食品安全問題引起了越來越多的關注。談及食品安全問題,重金屬、農藥殘留、獸藥殘留、添加劑、生物和致病菌是我國糧食安全的六大威脅。

原子吸收光譜法簡稱AAS是一種儀器分析方法,主要與用于無機元素的分析的原子發(fā)射光譜法相輔相成,通過吸收光線的減弱情況來準確計算出樣品中該元素的含量,具有檢出限比較低、靈敏度高、準確度好等優(yōu)點,是對無機化合物元素進行定量分析的主要手段。如謝瑩等采用濕法消解玉米植物葉片樣品,用AAS法測定了玉米葉片中的重金屬元素 (Cu、Pb、Zn、Cr、Cd)含量,其相對標準偏差為1.1% ~7.7%,加標回收率也取得了滿意的結果。

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