蔬菜農(nóng)殘檢測報告-金標準|數(shù)據(jù)嚴謹
安徽省金標準檢測研究院有限公司
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“安全、營養(yǎng)、食欲”被看做是食品的三要素，其中，安全是對食品的基本要求，也是消費者選擇食品的主要標準。食品是人類生存和發(fā)展基本的物質(zhì)基礎(chǔ)，食品工業(yè)是許多國家的產(chǎn)業(yè)支柱，但日益加劇的環(huán)境污染和頻繁發(fā)生的食品安全事件給人類的生命健康帶來了巨大的威脅，食品安全問題引起了越來越多的關(guān)注。談及食品安全問題，重金屬、農(nóng)藥殘留、獸藥殘留、添加劑、生物和致病菌是我國糧食安全的六大威脅。
原子吸收光譜法簡稱AAS是一種儀器分析方法，主要與用于無機元素的分析的原子發(fā)射光譜法相輔相成，通過吸收光線的減弱情況來準確計算出樣品中該元素的含量，具有檢出限比較低、靈敏度高、準確度好等優(yōu)點，是對無機化合物元素進行定量分析的主要手段。如謝瑩等采用濕法消解玉米植物葉片樣品，用AAS法測定了玉米葉片中的重金屬元素 (Cu、Pb、Zn、Cr、Cd)含量，其相對標準偏差為1.1% ~7.7%，加標回收率也取得了滿意的結(jié)果。
基于深度學習的圖像分割方法，主要研究領(lǐng)域是在于語義分割，即根據(jù)圖片內(nèi)容，將圖像分為多個有含義的部分，對于農(nóng)產(chǎn)品分類而言有著革命性的意義。全卷積網(wǎng)絡(luò)FCN是深度學習用于進行圖像分割的先驅(qū)，以分類模型AlexNet為基礎(chǔ)，將其3層全連接層轉(zhuǎn)化為反卷積層進行上采樣，從而將輸出有特征分類轉(zhuǎn)化為區(qū)域特征熱力圖。
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