農(nóng)產(chǎn)品檢測實驗室可設(shè)置如下幾個部分：業(yè)務(wù)收樣室、樣品貯藏室、樣品處理室、試劑貯藏室、樣品檢測前處理室、儀器分析室、稱量室、烘干室、標準溶液配置室、感官分析室、品質(zhì)分析室、微生物檢測室、成分檢測室、食品毒理分析室等。每個部分都有基本要求和特殊要求，業(yè)務(wù)收樣室主要與客戶打交道，接收樣品和發(fā)送檢測報告，處理客戶抱怨，是實驗室工作的窗口，應(yīng)設(shè)置在建筑物的一層靠近門廳的位置或者每層建筑中廳的位置，總之，一切以方便客戶為準則。
圖像分割的準確性直接作用于目標物測量的準確性，其效率直接影響生產(chǎn)的效率，因而，一個快速準確圖像分割算法是目標識別，分級分類任務(wù)面臨的首要問題。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)品分級分類任務(wù)中，圖像分割的目的是將工業(yè)相機采集到的圖片中的農(nóng)產(chǎn)品準確的提取出來，為進一步的尺寸測量，分類任務(wù)做好準備。對于農(nóng)產(chǎn)品圖像分割算法來說，由于受到生產(chǎn)設(shè)備成像質(zhì)量，灰塵污漬，光照條件，陰影等外部因素影響，造成分割的不準確。本文通過對比不同圖像分割算法，闡述各類算法的優(yōu)缺點，以及各自合適的應(yīng)用場景。
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